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b站視頻推送算法?

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b站視頻推送算法?

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    jarrol4 評(píng)論

    01 B站的推送邏輯

    B站的內(nèi)容有直播、短視頻和長視頻三類,推送邏輯原則上都基于以下幾點(diǎn):

    1. 用戶行為

    A 播放歷史

    最直接反應(yīng)用戶習(xí)慣和偏好的動(dòng)作,是大數(shù)據(jù)算法的基本操作。

    B. 播放時(shí)長

    用戶的播放時(shí)長,能夠評(píng)判其對(duì)視頻的興趣度。

    播放時(shí)間短,用戶可能只是被播放量或標(biāo)題吸引點(diǎn)進(jìn)來隨便看看, 實(shí)際并不偏好此類內(nèi)容,平臺(tái)將減少此類內(nèi)容的推薦;

    播放時(shí)間中等,用戶可能偏好此類內(nèi)容,但視頻時(shí)長或質(zhì)量影響觀看完整度,這種情況下平臺(tái)可能再進(jìn)行幾輪同質(zhì)內(nèi)容推薦,測試用戶的實(shí)際偏好;

    播放時(shí)間長,反映出這類內(nèi)容正對(duì)用戶興趣,算法符合用戶需求。

    C. 點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論等操作

    用戶的這些動(dòng)作都是從長度、情感偏頗、可讀性反映出用戶對(duì)內(nèi)容的喜好程度。

    D. 關(guān)注和訂閱

    關(guān)注和訂閱的up主、話題等,也會(huì)暴露用戶的興趣。

    假設(shè)某一用戶關(guān)注了巫師財(cái)經(jīng)、半佛仙人、財(cái)經(jīng)藥丸,系統(tǒng)在評(píng)估用戶愛好的時(shí)候也會(huì)貼上金融愛好者的標(biāo)簽。

    E. 消費(fèi)行為

    B站用戶的消費(fèi)除了會(huì)員外,還有投幣、打賞等消費(fèi),會(huì)留下交易金額、時(shí)間、類型等痕跡。

    投幣點(diǎn)贊收藏,三連走起

    2. 用戶身份

    用戶的身份信息包含性別、年齡、教育水平、地理位置等,允許訪問通訊錄、上網(wǎng)記錄后,平臺(tái)還可以獲取到社交關(guān)系和其他產(chǎn)品使用情況,來輔助后臺(tái)推算用戶喜好。

    3. 歸類用戶圈層

    在完成對(duì)內(nèi)容和用戶的分析后,按照內(nèi)容標(biāo)簽或行為對(duì)用戶個(gè)體進(jìn)行圈層劃分,把權(quán)重和行為類似的多個(gè)個(gè)體劃入同一圈子。

    分區(qū)歸類不同圈層用戶

    A. 內(nèi)容類聚

    內(nèi)容和內(nèi)容之間的相似度常用創(chuàng)作者相關(guān)信息來計(jì)算,數(shù)據(jù)表現(xiàn)用于排序展示在排行榜中。

    這一算法通常用于熱榜推薦場景。

    B. 用戶群分

    根據(jù)用戶喜歡的視頻,找到和這些視頻相似的內(nèi)容再推薦給用戶。根據(jù)用戶喜歡的視頻,找到和這位用戶有類似偏好的用戶,再把這個(gè)群體所偏好的視頻推薦給用戶。

    02 B站up主與平臺(tái)運(yùn)營

    1. 內(nèi)容冷啟動(dòng)

    對(duì)于一個(gè)B站內(nèi)新生產(chǎn)的視頻來說,一個(gè)過去創(chuàng)作更優(yōu)質(zhì)的up主的新內(nèi)容在冷啟動(dòng)階段獲得更高推薦。

    2. 持續(xù)創(chuàng)作能力

    標(biāo)題、關(guān)鍵詞能創(chuàng)造偶然的爆款,獲得穩(wěn)定關(guān)注的是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和持續(xù)的創(chuàng)作輸出。

    up主可以有針對(duì)性的尋找自身擅長、熱點(diǎn)度高的版塊,固定更新周期。

    3. 用戶冷啟動(dòng)

    從注冊(cè)到活躍是一個(gè)從0到1的過程,up主可以通過在某頻道的強(qiáng)曝光逐步探索用戶的興趣,鎖定具體分區(qū)并逐漸縮小范圍。

    4. 內(nèi)容多樣性和質(zhì)量優(yōu)化

    推薦算法的怪圈在于“信息繭房”:

    越是消費(fèi)某一類內(nèi)容,系統(tǒng)越會(huì)推薦同類內(nèi)容,其他內(nèi)容被隔離在外。

    2年前 0條評(píng)論
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