答案如下：這是因?yàn)槎兑舻牧髁勘O(jiān)控功能。
抖音在每個(gè)用戶終端設(shè)備上都會(huì)安裝一個(gè)監(jiān)控程序，在用戶觀看別人視頻時(shí)，監(jiān)控程序會(huì)將流量數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器，服務(wù)器會(huì)在后臺(tái)通過相關(guān)算法計(jì)算得出用戶的瀏覽路徑和足跡等信息；同時(shí)，當(dāng)別人看到用戶的關(guān)注頁面時(shí)，監(jiān)控程序同樣會(huì)將信息上傳到服務(wù)器，因此，抖音就可以通過服務(wù)器的計(jì)算來得出用戶的瀏覽記錄，包括關(guān)注和未關(guān)注的用戶信息。
雖然抖音對(duì)用戶的信息進(jìn)行了監(jiān)控，但是抖音作為一款社交娛樂軟件，這種監(jiān)控也是保障用戶體驗(yàn)和安全性的舉措，同時(shí)也能為用戶提供更好的服務(wù)和內(nèi)容推薦。

抖音會(huì)對(duì)用戶的瀏覽歷史進(jìn)行記錄和保存，并為用戶提供查看之前觀看過的內(nèi)容的功能。因此，即使用戶沒有實(shí)際觀看過任何人，他們的歷史瀏覽記錄中也會(huì)包含有關(guān)其他人的信息。這些信息可能包括用戶曾經(jīng)關(guān)注的人、點(diǎn)贊過的內(nèi)容、分享過的內(nèi)容等等。

此外，抖音還會(huì)對(duì)用戶的瀏覽行為進(jìn)行分析，并根據(jù)用戶的瀏覽行為推薦相關(guān)的內(nèi)容。如果用戶曾經(jīng)瀏覽過與某個(gè)特定人物相關(guān)的內(nèi)容，那么抖音會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽歷史，向該人物推薦相關(guān)的內(nèi)容。

綜上所述，抖音會(huì)對(duì)用戶的瀏覽歷史進(jìn)行記錄和保存，并且會(huì)分析用戶的瀏覽行為，以便向用戶推薦相關(guān)的內(nèi)容。因此，即使用戶沒有實(shí)際觀看過任何人，他們?nèi)匀豢赡軙?huì)知道自己曾經(jīng)瀏覽過誰，并且抖音會(huì)知道。

在抖音中設(shè)置訪問權(quán)限后訪問別人主頁才會(huì)有記錄。一般沒有點(diǎn)開別人主頁是不會(huì)有訪問記錄的，除非是你刷到朋友且觀看他人視頻的時(shí)候留下了記錄，那個(gè)人也知道你看了他的視頻

因?yàn)樵O(shè)置了隱私賬號(hào)，抖音看不了誰關(guān)注了誰是由于設(shè)置隱私賬號(hào)的現(xiàn)象，所以要打開隱私賬號(hào)才可以正常的使用。日常生活一定要保護(hù)個(gè)人的隱私，防止損壞的后果

抖音不互關(guān)沒有有瀏覽記錄。 抖音訪客記錄是可以看到陌生人的,但是這個(gè)有一個(gè)條件,那就是你們雙方都開啟了抖音訪客記錄這個(gè)功能,在都打開的情況下是可以看見的。

您好，這可能是因?yàn)槎兑羰褂昧怂惴▉硗扑]內(nèi)容和用戶，包括推薦關(guān)注的用戶。算法可能會(huì)分析你的瀏覽歷史和行為模式，以確定你可能感興趣的內(nèi)容和用戶。因此，即使你沒有主動(dòng)查看某個(gè)用戶的資料，抖音仍然可以根據(jù)你的行為模式和興趣推薦相關(guān)的用戶。

1. 這是因?yàn)槎兑舻乃惴〞?huì)根據(jù)用戶的行為和興趣進(jìn)行推薦，包括用戶的瀏覽歷史、點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等。
2. 抖音會(huì)通過用戶的行為數(shù)據(jù)來建立用戶畫像，從而推薦更符合用戶興趣的內(nèi)容。
當(dāng)用戶瀏覽了某個(gè)用戶的主頁或者視頻，抖音會(huì)記錄下來，然后根據(jù)用戶畫像進(jìn)行推薦，因此即使沒有關(guān)注也會(huì)看到相關(guān)內(nèi)容。
3. 抖音的推薦算法是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的，會(huì)不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化，從而提高推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。

是因?yàn)槎兑羝脚_(tái)有瀏覽歷史記錄的功能。
當(dāng)你在抖音上觀看別人的視頻時(shí)，你的瀏覽記錄就會(huì)被記錄下來，這些記錄可以用來推薦給你更符合你興趣的視頻，但同時(shí)也會(huì)呈現(xiàn)給你的關(guān)注者和其他用戶。
這是抖音平臺(tái)為了提供更好的用戶體驗(yàn)而設(shè)置的功能。
因此，當(dāng)你在抖音上觀看別人的視頻時(shí)，一定要注意自己的隱私和形象。

抖音是一款智能化的社交媒體應(yīng)用，會(huì)根據(jù)用戶的行為和興趣進(jìn)行個(gè)性化推薦。當(dāng)你瀏覽了某個(gè)用戶的主頁或者關(guān)注了他/她，抖音就會(huì)將該用戶的信息和你的瀏覽記錄進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而推薦相關(guān)的內(nèi)容和用戶給你。

所以，當(dāng)你看到誰關(guān)注了誰時(shí)，可能是因?yàn)槟愫瓦@些用戶有共同的興趣或者瀏覽記錄，抖音會(huì)根據(jù)這些信息推薦給你。

因?yàn)槎兑舻乃惴ň哂袀€(gè)性化推薦和精準(zhǔn)識(shí)別用戶偏好的能力，可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史和行為習(xí)慣打出合適的內(nèi)容。
抖音的算法會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽歷史和行為數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)算法對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的定位，并結(jié)合用戶的偏好和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析推送，因此可以精準(zhǔn)的識(shí)別用戶的興趣和需求，并根據(jù)具體情況進(jìn)行推送。
抖音作為一個(gè)基于視頻短剪輯的社交平臺(tái)，其算法的能力非常重要。
抖音的算法對(duì)于提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)用戶粘性、提高平臺(tái)效益都具有重要作用，因此，平臺(tái)方需要對(duì)算法進(jìn)行不斷的優(yōu)化和調(diào)整。
同時(shí)，對(duì)于用戶而言，了解抖音算法的原理和推薦機(jī)制，可以更好的利用平臺(tái)資源，獲得更好的使用體驗(yàn)。